Ai大模型相关案例,AI
Akka 2.4 M3 发布，相比 M2 版本，更新内容如下：
- experimental stream based API for the Query Side of Akka Persistence (implementations must be provided by query plugins corresponding to the journal plugins for the various data stores)
- Akka Persistence event adapters to support separation between domain events and storage representation (not necessarily as bytes)
- comprehensive documentation of strategies for schema evolution of persistent events
- Activator template for Distributed Data in both Java and Scala
- pruning of Cluster vector clocks to avoid growth of Cluster gossip message size when nodes are frequently added and removed
- detect and repair corrupt event streams when replaying Akka Persistence events, such problems may happen when there is a network partition and auto-downing splits the cluster into two separate clusters
更多改进内容请看发行说明。
下载：https://github.com/akka/akka/archive/v2.4-M3.zip。
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。
Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。其特点如下：
- 系统中的所有事物都可以扮演一个Actor
- Actor之间完全独立
- 在收到消息时Actor所采取的所有动作都是并行的，在一个方法中的动作没有明确的顺序
- Actor由标识和当前行为描述
- Actor可能被分成原始（primitive）和非原始（non primitive）类别
- 非原始Actor有
- 由一个邮件地址表示的标识
- 当前行为由一组知识（acquaintances）（实例变量或本地状态）和定义Actor在收到消息时将采取的动作组成
- 消息传递是非阻塞和异步的，其机制是邮件队列（mail-queue）
- 所有消息发送都是并行的
相关文章
