人工智能：实施认知系统的5个理由
认知计算近来已成为最具创新性的IT技术之一。专家预测在企业中有很大的潜力。
德勤估计，到2020年，世界上最大的100家企业软件公司的95％将推出具有认知技术的产品。
认知系统可以在短时间内自主地识别复杂的相互关系。基于认知系统的预测分析使企业能够以远见卓识。
什么是认知系统？
认知系统代表了一种技术，能够回答问题并提供基于深入的自然语言处理和理解的建议。
认知系统设置假设，并使用可用数据制定可能的答案。它可以被大数据量训练。此外，系统从自己的错误和失败中学习。
实施认知系统：五大理由
延伸人心
认知系统是人类意图的补充。它们的发展不是取代我们的思想，而是延伸人的认知，以增加我们的创造力。例如，认知系统可以快速，准确地评估大量数据，帮助医生进行诊断并为患者选择最佳治疗方法。
更快的数据搜索和处理
当天没有人可以读取百万页。能够理解自然语言的认知系统可以用于书面和口头数据处理。
建议
认知系统创造假设，评估他们并从经验中学习。这是建议和预测的关键点。
企业知识管理自动化
知识管理系统已被企业多年使用。然而，成功整合它们的尝试通常并不是什么，因为它需要在日常运作中积极的人力。使搜索过程自动化并生成最佳实践的可能性为公司带来了极大的好处。
最佳做法的系统化
认知系统有能力分析大量的文本信息，并从复杂数据中得出结论。公司可以使用它们来创造有助于降低成本，提高效率和客户体验的见解。
应用领域
许多公司已经大量投资认知计算技术来自动化业务流程。
医疗行业的大公司正在探索认知系统如何帮助他们简化和加快独立于患者住所区域的“最佳实践”诊断和治疗。
全球金融服务提供商正在致力于通过所有渠道提供使用认知技术的客户服务和财务咨询。
制造部门的企业全面参与实施基于物联网和认知系统的预防性维护的复杂策略。
这些只是可能的应用程序域的几个例子。
