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2017 年对开发者而言将是有趣的一年，因为这个行业将会发生一些重大的变化。从创建较新的应用程序到添加功能到现有的应用程序，以扩展应用程序跨越其当前的限制，编程将在 2017 年见证复兴。
人工智能玩得越来越 high
人工智能将在 2017 年大扬其威。AI 作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解，利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码，另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使 AI 更加智能。
必须知道的一点是虽然代码或内容块仍然是王牌，但是匿名化数据集同样重要。第一步始终是从框架、平台和编程语言收集信息，然后将其全部转移给开发人员，之后他们将为该作业选择最佳数据集。
2017 年将会看到大多数公司拥抱人工智能——集合他们寻求员工的大量数据——主要用于预测长期的战略和发展。
利用理解自然语言的 Chatbot 驱动 app
Chatbots 本质上是智能的，2017 年将使大多数软件开发人员与他们一起工作。这里的想法是构造可以满足特定用户需求的特定应用。无论是检查 Facebook 上的航班还是使用像 Cinemabox 这样的流媒体服务，都会有一大批能够理解自然语言并做出相应回应的 chatbot 驱动应用程序。
整体的发展意味着这些 chatbot 将能够从任何方向响应，以相等的精度同化文本和基于语音的命令。因此，基于云的平台将受到高度重视，因为它将允许软件开发人员使用 chatbot 为多个平台编编写界面。
容器的流行
当涉及到特定应用程序的回归测试和分级时，容器是非常有用的。有一个经验法则就是，容器的数量甚至可以实际生产环境高 10 倍。使用容器好处包括更好的敏捷性，更优化的调度、资源分配和编配，从而开发人员能够空出更多的时间和双手去做其他更多的工作。
随着容器的日益普及，基于云的一些选择选项日渐得到了关注。原因是以云为中心的容器服务带来了敏捷福利，例如减少物理迁移。
增加的应用程序版本数量
最近，已经有不少企业开始转战业务线平台，各路人马就像狼群一样蜂拥而上撕裂猎物。在 2017 年，开发人员制定计划时，将更容易破坏现有的业务。这需要增加总体应用程序版本的数量，其中开发人员需要更加努力地创建所需的代码集。
如果报告可信的话，应用程序版本的总数可能会在几个月内翻一番。虽然这为客户提供了广泛的选择，但势必扩大迭代开发。2017 年可能会是 DevOps 向前发展的艰难又有意义的一年。更快的测试和更迅捷的应用程序部署暗示着加倍的应用程序版本。
测试环境切换到云
软件开发在 2017 年可能不会缓和，但与 2016 年相比，它将更加紧凑。途径之一是将云作为测试和开发的完美媒介。这是一个战略，将会为 CIO 和开发人员之类带来两个巨大的好处。
首先，这种以云为中心的转变将允许开发人员快速地转移资源。从集成工具到选择 API 的旅程，以及然后驻留整个基础架构在云端，将使其基础架构易于使用。不过，某些公司依然需要遵守预置的开发标准，当然在这种情况下，以云为中心的开发人员测试环境必须符合物理标准。
第二，对于 CIO，基于云的设置从长远来看可以降低基础设施成本。减少 IT 预算成为了新的时尚，并且与这种向云的转变是同步的。
大众开发者将超越传统开发者
作为使用 .NET 和 Java 的传统开发人员，你可能会因为大众开发人员的突然涌入而感到被冒犯。所谓的大众开发人员包括那些使用低代码平台创建、构建和定制应用程序的人员个体。先前，传统开发人员需要编写一页又一页的复杂代码才能使应用程序工作。
大众开发者的复兴意味着允许在编码领域实验友好接口的涌入和大量拖放选项。然而，这些项目的有效性和可靠性需要评估才能转向生产。
系统管理和备受期待的云转移
如果最近的一些调查可信的话，那么到 2020 年，将近 60％ 的 IT 结构预计会将系统管理转移到基于云的服务器。2017 年将是此过程的基础一年，因为更高水平的技术改变将引领代码甚至应用质量的提高改进。
一旦 IT 公司开始转向云计算，诸如日志分析和绩效管理等方面预计都会有所改进。这样一来，基础设施成本将会随着机器学习甚至模式识别的减少而降低。
总结
业务线软件开发者可能会因为竞争的残酷和复杂性的多样而觉得很难在 2017 年生存。不过，转移到云来处理各种类型的数据孤岛将提供巨大的帮助。
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